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科华UPS电源数据股份有限公司

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科华电源数据智慧能源专家系统

2021-07-02 23:21:39点击:

据《中国数据中心能耗与可再生能源使用潜力研究》数据显示,2018年,我国数据中心用电总量已经超过了上海全社会用电总量,占中国全社会用电量的2.35%


110MW级的数据中心1天的耗能高达24kWh,节能1%便可以供给100个孩子学习照明1000小时!


数据中心配套的设备众多,能耗问题无可避免。如何减少用电和碳排放、实现可持续的绿色发展,已成为IDC行业的共同课题,一场绿色革命迫在眉睫。




科华数据(股票代码:002335深耕数据中心逾10年,已在北上广布局7大自建数据中心,机柜数量超2.8万个。身为行业深度参与者,科华数据紧跟数据中心节能发展趋势,致力于运用AI技术实现数据中心能效提升,助力绿色数据中心发展。


科华数据技术研究院以华北某数据中心在线运行的1440多个数据机柜群为应用研究对象,开展基于大数据分析与AI技术的智慧能源管理和节能项目研究,打造了AI+智慧能源专家系统AI+ EEAI+ Energy Expert)。




科华数据全新一代数据中心AI+智慧能源专家系统,AI深度学习算法应用在数据中心,通过建模、采集、实验、训练、制定策略,自动寻找各制冷环节最佳能效点,推动大型数据中心节能增效。




-建立典型数据中心PUE系统的数学模型。

对数据中心实时用电负荷水平、机柜通道温度场、自然环境温度数据、精密空调参数、冷水机组以及制冷水泵参数等海量运行大数据进行智慧分析和建模。


-引入AI智慧算法,为PUE优化智慧加持。

通过AI实时寻优,获得大型数据中心机房精密空调温度的群控策略、冷水机组和水泵等制冷系统的最优控制策略,实现数据中心总体能耗最优的智慧运行。


现场测试表明,在同等工况下,科华数据数据中心AI+智慧能源专家系统可以实现制冷能耗降低8-10%PUE数值显著改善,实现数据中心的有效节能。

除了节能控制以外,科华数据AI+智慧能源专家系统(AI+ EEAIEnergy Expert)也对数据中心运行进行有效的安全策略管控,确保在节能运行条件下制冷系统的高可靠安全保障。